NVIDIA Jetson Orin™ NX
Загальна інформація
Штучний інтелект (ШІ) трансформує галузі, а периферійні обчислення відіграють вирішальну роль. Замість того, щоб покладатися виключно на центри обробки даних, обчислювальні ресурси переміщуються ближче до місця генерації даних,
що надає значні переваги для розподілених можливостей використання. Від роздрібної торгівлі та виробництва до лікарень, організації впроваджують периферійної системи для локальної обробки ШI-навантажень.
Платформа NVIDIA Jetson Orin™ NX компактна, модуль високої щільності, спеціально розроблений для підтримки робочих навантажень штучного інтелекту з низькою затримкою на периферії.
Supermicro інтегрує цей модуль у компактну, безвентиляторну систему, оптимізовану для надійної роботи в складних умовах експлуатації, що робить Jetson ідеально підходящим для розподільних робочих навантажень
у таких галузях: виробництво, роздрібну торгівлю, логістику, охорону здоров’я тощо. Забезпечуючи до 157 TOPS для підтримки кількох одночасних ШІ-потоків, ARS-E103-JONX створений для обробки складних завдань
у реальному часі. Завдяки гнучким високошвидкісним варіантам вводу/виводу, він забезпечує швидкий обмін даними та безперешкодну інтеграцію в розподілені інфраструктури.
Ландшафт периферійних обчислень
Чому периферійні обчислення, чому зараз?
- Зі збільшенням обсягу даних, що генеруються на периферії, локальна обробка забезпечує швидше реагування та зменшує затримку. Такі застосунки, як чат-боти з штучним
інтелектом та автоматизація виробництва, потребують дій у реальному часі, які системи на основі хмарних технологій не можуть забезпечити належним чином. Периферійні обчислення також підвищують стійкість,
дозволяючи системам у віддалених районах працювати незалежно від доступу до хмари. Вони знижують витрати на зв'язок та покращують використання пропускної здатності, допомагаючи мережам
з великою кількістю IoT-пристроїв залишатися ефективними. Як підсумок, периферія забезпечує швидкість, надійність та зниження витрат, що є важливим для сучасного світу.
Використання, що стимулює попит
- Edge Computing трансформує галузі. Він забезпечує роботу цифрових асистентів, чат-ботів для обслуговування клієнтів та аналітики.
Продавці використовують його для розумних кас, відстеження запасів та запобігання втрат. У сфері охорони здоров'я він підтримує обробку зображень та відео в реальному часі.
Виробництво отримує вигоду від робототехніки, контролю якості та передбаченого технічного обслуговування. Телекомунікації покладаються на edge computing для 5G RAN, приватних мереж та інфраструктури Multi-access Edge Computing (MEC).
Продуктивність штучного інтелекту, готова до периферії, з серверами Supermicro Edge
- Розгортання штучного інтелекту на периферії створює такі проблеми, як обмежений простір, тепло, суворі умови та кібер-загрози.
Сервери Supermicro зі штучним інтелектом на периферії задовольняють ці потреби завдяки міцному, компактному дизайну, вдосконаленому терморегулюванню та посиленій безпеці.
Вони забезпечують штучний інтелект корпоративного рівня саме там, де це найбільше потрібно, навіть в екстремальних умовах.
Максимальна продуктивність та Універсальність
ARS-E103-JONX від Supermicro оснащений модулями Jetson Orin NX на 8 або 16 ГБ. Модель на 16 ГБ інтегрує 1024-ядерний графічний процесор NVIDIA Ampere з 32 ядрами Tensor, що забезпечує до 157 TOPS у режимі MAXN,
в той час, як версія на 8 ГБ досягає 117 TOPS. Регульовані параметри живлення дозволяють користувачам балансувати продуктивність та енергоспоживання відповідно до їхніх робочих навантажень.
Система підтримує або роз'єм живлення постійного струму, або 2-контактний термінальний роз'єм, а завдяки гнучким варіантам монтажу, включаючи DIN-рейки та стіни, її можна розгортати в широкому діапазоні середовищ.
Порівняння системних характеристик між, вже доступними моделями ARS-E103-JONX-L(2) та ARS-E103-JONX-H(2) ви можете побачити в таблиці нижче.
Моделі ARS-E103-JONX-L та ARS-E103-JONX-H скоро будуть доступні, як вказано на офіційному сайті.
Вид цього апарату можете оглянути у нижче наведеній картинці.
Корисно у таких сферах
ARS-E103-JONX від Supermicro може бути розгорнутий для забезпечення робочих навантажень штучного інтелекту в багатьох галузях, зокрема:
- Виробництво: прогнозне обслуговування, забезпечення якості, безпека працівників
- Охорона здоров'я: медична візуалізація, візуальний моніторинг пацієнтів, хірургічна робототехніка
- Роздрібна торгівля: аналітика в магазинах, запобігання втратам, оптимізація ланцюга поставок
- Розумні простори: управління дорожнім рухом, виявлення загроз, управління натовпом
|
